プラスアルファ・コンサルティング
マーケティングソリューション本部
本部長
五十嵐 智洋 氏

昨今、より良い顧客対応実現のため、音声と生成AIを活用したコールセンター業務の高度化が進んでいます。
通話データ・コールログの分析で、顧客ニーズや不満点を網羅的に把握できます。加えて生成AIによる効率化も可能です。そして、得られた気づきを適切な部署に共有し実際に改善活動を遂行していくことも重要です。当セミナーでは生成AIも駆使した顧客の声の分析と改善につなげる方法論を革新的な事例を交えて解説します。

[講師プロフィール]
東海大学工学部卒業後、AI系スタートアップ企業での業務を経験。
その後、2010年にプラスアルファ・コンサルティングに入社。
テキストマイニング、FAQ、CRM、タレントマネジメントの各領域における営業・マーケティングを経験すると共に、夢見る（大阪）支社の責任者として、全てのソリューションの多種多様なプロジェクトに携わる。
2019年　執行役員に就任。
現在は、見える化エンジン事業部の事業部長として、営業・開発・コンサルティングの組織運営から、先進企業の「顧客の声活用の仕組み構築」を目指したコンサルティングプロジェクトの提案、新技術の活用推進、新サービス企画まで、ビッグデータの見える化による、本質的なデータ活用による社会変革を目指し、日々、積極的に活動している。

プラスアルファ・コンサルティング
マーケティングソリューション本部 マーケティングコンサルティング部
副部長
早田 健人 氏

近年、VOC起点での経営・顧客対応が必要とされ、コールセンターの革新が進んでおり、生成AIにも注目が集まっています。
生成AIを活用することで、通話記録の要約、重要なトピックの抽出、コールリーズンの自動振り分けも可能です。お客様の行動傾向を把握することはもちろん、オペレータの対応力を多面的に捉える上でも効果を発揮します。今回は生成AIを駆使した革新的なVOC分析手法を、先進事例を交えて解説します。

[講師プロフィール]
2016年プラスアルファ・コンサルティングに入社。様々な業界の企業に対し、テキストマイニングを活用したSaaS型分析ソリューションの導入支援、活用・定着支援プロジェクトを主導。
特に、音声ログや問い合わせデータ、アンケートの自由回答データなどの定性データの分析による、顧客満足度の向上やコールセンター業務改善に活かす、顧客の声活用プロジェクトの提案や実施を経験。2023年からマーケティングソリューション本部の副部長として、テキストマイニングと生成AI機能の分析手法を併せた新サービス立案、新機能開発推進に従事している。